【開啟ChatGPT 的外掛人生】教你如何用ChatGPT向老闆增取加人工！互動遊戲、性格分析、技能評估、表格分析樣樣皆精！
ChatGPT最近成為全球熱話，推出兩個月用戶突破1億，很多人用它來幫忙寫文章、打email，甚至有人用來寫情信。不過，在一群AI專家眼中，這隻AI的應用比簡單文書工作遠遠大得多，它將會大大改變商業世界和人類生活。Business Digest全新系列，將會帶大家解構ChatGPT的原理，掌握其龐大應用的技巧，為大家準備好迎接全新的AI時代！
第一集我們請到人工智能公司Apoidea 的聯合創辦人Cheney Cheng 鄭其森，Apoidea一直研究及開發自然語言處理（Natural Language Processing）的應用，為一眾金融機構和其他企業提供包括財報、銀行月結單等等的智能文件閱讀方案。鄭其森認為，ChatGPT的出現為整個人工智能行業帶來很大突破，從人工智能專家的角度，使用這隻AI其實有相當多的技巧。今集他就介紹AI甚至能夠訓練你向老闆增取加人工！其中，他會展示AI的多項技能，包括互動遊戲、性格分析、技能評估、表格分析。
精華節錄：
重點一：從人工智能專家的角度看，ChatGPT有何特別？
鄭其森：整個AI有好幾個範疇，我們公司Apoidea專注的範疇是ChatGPT展現的範疇，叫自然語言處理（Natural Language Processing），就是關於機械人如何理解語言的研究。現在ChatGPT會被描述是Large Language Model，它和過往的NLP模型最大分別，就是它夠大：模型量夠大、數據量夠大、訓練量夠大。在過往三年業界的研究方向，有一個詞語叫「大力出奇蹟」，就是只要推數據量去到一定程度，它就會有一個不單止是量變還是質變，的確我們在ChatGPT身上看到它的質變，就是它由過往可以簡單處理到一些語言的任務，例如幫手做到少許的總結，可以做到重寫句子，可以提取一個語言裏面的主語、謂語、賓語是甚麼。
但是在今次的ChatGPT數據量大到一個程度，它突然間好像有了一個通用的智力，當你去問它任何類型的問題，它好像都可以給到一個正常人類智力的答案，所以今次其實是一個頗大的技術拐點，所謂拐點就是突然間由好像平平無奇，好像吳下呂蒙一樣就變成一個很不同、嶄新的存在。
重點二：如何用普通人的語言理解large language model背後的原理？
鄭其森：首先它的原理本身牽涉到語言理解是怎樣一回事，我們經常說語言背後有很多背景前設（Context）在裏面，例如陳奕迅的一首歌《富士山下》，大家都知道富士山是一個地名，但原來加上一個下字會變成一首歌，所以其實在過往當你嘗試去理解語言的時候，你不能夠只是給一本字典去讀，讀完整本字典其實都不能夠準確地理解一個語言。
所以為什麼在這個過程中要用一個大語言模型，就是因為它要去填充大量的世界知識給它去學習，從而你真的掌握了特定的知識，其實才是掌握了一個語言日常的所有應用。在一個大語言模型裏面，它除了讀原本的字典它還要讀維基百科，讀了一些知識論壇的內容，讀了很多的新聞，甚至讀了很多的法律文件，令到它真的有一個大概在任何領域都既定的知識水平。
重點三：使用ChatGPT有什麼技巧？
鄭其森：我們發現有很大量的技巧，這裡先談兩個技巧。第一個技巧去使用ChatGPT就是要夠精準、要夠仔細。其實你的意圖是什麼，你要很清楚地告訴他。所以我們會看到很多人給一個指令，一句過十個字，然後說它回答出來的不好，其實不是它回答得不好，是它都不知道你想問什麼。
所以怎樣建立一個正常或好的指令，最基本可能在三十到五十字之間，才能夠準確地描述你的意圖，你想他怎樣去表達，風格是怎樣，所以其實可以嘗試在指令裏面去豐富語句，令到他可以給得精準些。
第二個技巧，要理解到它的模型的特性和缺陷，例如現在這個模型它會有一個8000個Token的限制，而8000個Token其實不是8000個字，在英文的世界是8000個Characters，中文會更加少，因為可能一隻中文字就已經是多個Token的記憶額度，所以我們要知道，它有一個記憶限制，就是8000個Token。
但這裡其實有一個很少人會提及的應用，就是可以將一份20頁30頁的文案，放進去叫它做一個很簡單的500字的書評，其實它有能力做到的。雖然一本書不止8000字，但你可以將本書分割開五份放進去，因為其實雖然它每一次只可以處理8000個Token，但是它上下文的理解能力非常強勁，所以變成可以8000字8000字地放進去，然後加上其實就是，我曾經試過放一本90頁的書進去，它都能夠精準地給我整本書的總結，即是其實你只要有少許的技巧，你是可以突破了它的限制而且是可以更加善用。
重點四：如何用ChatGPT為我們增取加人工？
鄭其森：今天為大家準備了一個ChatGPT日常生活應用的一個案例，希望真的幫到大家加薪金。我們可以來看看這個例子，我們有一個指令（Prompt）是為了嘗試我想和老闆要求加薪金：
please act as an interactive game. Don't show me the whole conversation. You will keep
asking me questions one by one and I have to reply till you feel you are satisfied. Pretend
you're a Sales Manager who is an ISFJ, indirect, stubborn. I'm a account manager and I'm
negotiating for a pay raise. It will start with:
Me: I think I have contributed a lot in the team and I wish to have my salary raised.
我想和他做個訓練，去訓練究竟我應該去說些什麼，所以我叫他Please act as an interactive game，我希望他代入成為一個互動遊戲，即是他扮老闆，他問我問題我要回答，然後我要他逐條問題問我，我就要回答到ChatGPT作為老闆滿意為止。然後還要在這個位置我就會填充老闆的背景角色，就說要pretend you are a sales manager，然後還可以加上MBTI的性格，去讓AI揣摩老闆的問答。（想觀看完整對答，可以參看YouTube完整影片）
重點五：除了互動遊戲，ChatGPT在增取加人工上還可以做到什麼？
鄭其森：其實ChatGPT有另一個很強大，但很多人會忽視的功能就是它有一個基礎的評估能力。因為其實它大概是一個成年人的智力，也都視乎你的專業領域可以問到很深的一些見解。你會見到我在這裡回答所有問題，然後其實我放了一個新的指令（prompt）給他：
Please evaluate the above conversation with a score out of 100. Please also create a two column.
table with one column showing the merits and another column explaining . Please
create another two-column table of the improvement and suggestion.
所以就叫他評我以上的對答表現，100分滿分值多少分，然後Chat GPT除了可以去展示純粹的文字內容，其實他可以做table，所以就叫他做兩個table給我，一個table就展示覺得我做得好的地方，然後覺得我為什麼做得好，另一個table就展示究竟我有什麼值得改善和改善建議。（想觀看完整對答，可以參看YouTube完整影片）
重點六：Apoidea會考慮推出工具幫助大家使用ChatGPT嗎？
鄭其森：Apoidea即將會推出一個新的小工具，希望將大家用過最好用的這些Prompt成為一個個Template，方便大家在適當時候，就是我要加薪時有一個加薪的Prompt 。像加人工的這個例子，你唯一需要改動的就是老闆的性格，你和你老闆的職位，改完它就一樣可以產生一樣的模擬練習給你去做。
Apoidea公司簡介：
Apoidea一直研究及開發自然語言處理（Natural Language Processing）的應用，為一眾金融機構和其他企業提供包括財報、銀行月結單等等的智能文件閱讀方案。目前銀行業內 6 至 7 成屬中後台的業務部門，日常必須花上大量時間處理文件，而無法解放人力與資源從事相關具價值的創意工作。機械學習（MI）與自動化科技自然成為業務出路之一。
以機器學習為主打的「文件分析」服務，為 Apoidea 近年的主力項目。在金融服務的層面，該公司曾遇上多個極高的掃描與運算要求，包括需在 5 分鐘內高速完成 400 多頁紙的財務資料分析。鄭其森指出若要做同步運算，需要在系統上採用多達 100 個 GPU 的運算能力，由於系統並不需要長期開啟，而且運作時間短暫，要自建平台上成本並不化算。在銀行業客戶已把紙張文件完全數碼化的基礎下，Apoidea 借助 AWS（Amazon Web Services）雲端運算的平台下，有能力平均每 10 秒完成一頁文件的數據收集。
在 MI 框架之下，該公司可建立多個貼近人類的決策與資料讀取水平，目前 Apoidea 已建立多個收集數據的深度學習模型，當中技術以視覺訊息收集，與自然語言處理模式為主線，盡量做到與人類相似的處理與修正資料流程與手段，就算表格內正文與表格排列混亂，甚至紙張相對品質較差的話，也能大致準確讀取資料。除了數字與報表之外，Apoidea 同時可以收集財務報表內的註解文字，讓系統使用者藉「語意主體」分析，同時得知具重大影響力的法律與重要財務資料，這對於日常財務分析的工作十分重要。