【科技發展】人工智能、區塊鏈是發展重點，預估2023四大科技趨勢

踏入新一年，美國《新聞周刊》整理出2023年4大科技趨勢，當中人工智能（AI）成為科技發展重點，主打去中心化的區塊鏈繼續受注目。AI可用範圍持續擴大，無論在日常、企業到科學應用都大有作為，將變得無處不在。

據美國市場研究公司「國際數據資訊」（IDC）預測，2023年，全球AI支出將超過5000億美元。

無程式碼及雲端服務人工智慧產品範圍持續擴大，快速增加了AI的可及性。隨著科技基礎設施、數據科學、創作的簡化，企業可通過生產AI驅動的產品及服務，增強客戶互動。

AI發展有兩大重點，其一是自適應人工智能（adaptive AI）。自適應AI可以更改其程式碼，持續重新訓練其模型，以根據新經驗、觀察結果、生產過程處理的數據來學習及適應，無需開發人員加以重建。這些能力讓人工智慧能產生更快、更好的結果，例如更有效率的業務流程，縮短對中斷的反應時間，從而產生新的商業模型、產品、服務。

自適應AI可以透過客戶與公司的每次互動，持續改善客戶體驗。人工智慧驅動的聊天機器人將不斷改善對話技巧，推薦引擎將變得更準確，提出真正讓客戶滿意的推薦。

第二為生成式人工智能（generative AI）。傳統的機器學習演算法只能從處理及了解的現有數據中學習，無法獨立創造新形式的資訊。但生成式AI可根據處理的內容，使用神經網路模型創造新內容，例如文本、圖像、影片。生成式人工智慧可能影響人類活動的各個層面，包括建築、醫學、藝術、音樂、設計。

生成式AI具備創造文本、圖形、音軌、圖像的能力，可用在行銷科技上，以其設計與創造內容、使用者介面。生成式AI亦創造了機會，可以根據網站或應用程式用戶的訪客行為及使用統計（usage statistics），持續變化創造更個人化的體驗及廣告。

此外，以區塊鏈建立數碼信任亦是2023趨勢之一。

越來越多的商業交易、互動轉移到線上，推動對於數碼信任的需求。大多數情況下，線上實體之間建立信任是透過第三方中心化系統，超連接的世界可能需要一個去中心化的信任模型來執行個人對個人、實體對實體的商業與資訊流。

2023年，數碼信任將經歷大量的重新架構投資，因此流程、公司或組織不再有單一的中央所有權點，這需要去中心化的網絡，實體之間的共識所有權、數據傳輸及儲存的加密。區塊鏈非常符合需求，因為它是分佈在點對點網絡中多台機器上的資料庫或帳本，區塊鏈以數碼格式儲存資訊，無需第三方管理即可保證數據的可靠及安全。

這種去中心化為人類與機器創造了新的溝通方式及商業方式，機器將利用這種方式相互執行安全交易。技術人員正在讓系統之間的商業互動自動化，例如經銷商及供應商之間的智慧合約。

許多公司正大力投資區塊鏈，創造新形式的數碼所有權，從而推動客戶需求。現在人們可以擁有藝術品、音樂、奢侈品等物品的數碼所有權，創造新的商業與客戶參與模式。

第三項趨勢是超連接的世界。轉向數碼化推動世界成為互連的傳感器、設備、網絡、基礎設施組成的系統，這個系統收集數據，為消費者及商業應用程序提供處理功能。這種範例稱為物聯網 （IoT）。根據全球重要數據資料庫「Statista」的數據，2023年，全球將有約200億台物聯網設備，到了2025年將激增至310 億台。

2023年將出現數個關鍵趨勢，推動設備大量增加。5G將讓數據傳輸速度更快，並推動擁有更多連接設備的能力。各國政府將採取措施符合監管要求，例如歐盟的《網路韌性法》（Cyber Resilience Act），推動設備製造商遵守嚴格的網路安全規則及法規，從而制定新的標準及網路安全，保護企業與消費者免受攻擊。

為了因應物聯網的成長，科技公司將採用邊緣運算（edge computing）及先進的開發工具，在整個大都市地區部署計算處理、人工智慧、內容分發功能。數據中心供應商將創造手提式微型數據中心，該數據中心由數個機架及全部所需的電力、冷卻、網絡，讓應用程式供應商能在邊緣讓所需的彈性網絡相互緊密配合。

最後，可持續發展科技亦是未來的科技重點。數據無處不在的使用及計算密集型演算法的快速成長，令能源及衝擊環境的資源消耗增加，科技永續性成為企業面臨的問題。

在2023年，各公司將會透過可重複、一致、可審計的方式，測量及分類排放與功耗。公司要建立消費基線，找出影響其永續發展策略的技術改進並優先處理，而可追溯性、分析、排放管理軟體、AI等科技，將成為解決方案之一，有助提高可持續性。