不要錯過 AI 行銷潮！一文看 AI 行銷工具與應用案例

AI 行銷指利用人工智能技術來分析和預測消費者行為、優化行銷策略、自動化行銷流程，以提高行銷效果和 ROI（投資回報率）。隨著人工智能技術的不斷發展，AI 行銷工具能夠自動化決策並基於收集和分析的數據預測消費者行為，提高轉換率和銷售量。下文會詳述 AI 行銷應用範疇以及大品牌活用 AI 行銷案例，看看他們如何運用 AI 技術來做行銷。

AI 行銷工具

一些值得關注的 AI 行銷工具有：

- Seventh Sense：這是一種 Email Delivery Optimization System，透過行為分析來吸引客戶注意，是專為 HubSpot 和 Marketo 設計的郵件發送優化系統。使用人工智能可以突破信息的雜亂無章，並且能夠利用 HubSpot 和 Marketo 提供的報告功能進行郵件發送。

- Phrasee：利用自然語言生成技術來創建行銷郵件和社交媒體帖子，並且能夠實現 AB 測試，提高行銷效果。

- Optimove：擁有 AI 個性化行銷、客戶分析和設定行銷策略的功能，並且提供智能客戶反饋和預測分析。

- Brandwatch：使用自然語言處理和情感分析技術來監測和分析社交媒體上的品牌聲譽和客戶反饋，幫助企業制定行銷策略。

- MarketMuse：利用 AI 技術來分析網站內容，協助企業製作優化的長文內容，如郵件、銷售文本、落地頁面或文章，從而提高企業的品牌知名度和網站排名。

- OpenAI：致力於開發安全和有益的人工智能技術，其語言模型可進行內容生成、總結和語義搜索，並幫助企業快速生成大量的高質量內容，以吸引潛在客戶。另外，亦可使用聊天機器人 API（如 ChatGPT），企業可以將聊天機器人集成到他們的網站或應用程序中，幫助客戶快速獲取解答或產品推薦，從而提高客戶滿意度。

AI 行銷應用

在數碼行銷和電商等行業，AI 行銷應用已經相當廣泛，例如搜尋引擎優化（SEO）、社交媒體廣告、電子郵件行銷、購物籃中斷恢復和網站個性化推薦等。AI 行銷技術的應用能夠幫助企業更好地了解消費者行為和需求，更快速、更精確地制定行銷策略，以提高營銷效率和效果。目前 Google 等大型公司也投入大量資源和技術在 AI 領域進行研究和開發，希望透過 AI 技術解決社會上的各種問題。

AI 行銷應用包括個人化商品推薦系統、自動化廣告投放、即時訊息推播、全天候線上客服和精準分眾再行銷。

- 個性化行銷：通過分析消費者數據和行為，利用 AI 技術實現個性化的行銷，提高消費者體驗和忠誠度。

- 智能搜索：利用 AI 技術優化搜索引擎，提高搜索結果的相關性和準確性。

- 訂價策略：利用 AI 技術分析市場需求和競爭環境，實現自動化的動態訂價策略。

- 聊天機器人：利用 AI 技術實現智能聊天機器人，幫助客戶快速解決問題，提高客戶滿意度。

- 社交媒體分析：利用 AI 技術分析社交媒體上的數據和趨勢，制定更有效的行銷策略。

AI 行銷案例

據研究顯示，有 53% 的消費者在下單購買產品前會進行同類型商品的比較，以確保他們購買的產品性價比最高，許多網站和平台都利用 AI 技術來分析使用者的行為和興趣，並提供個性化的產品或服務推薦。如 Amazon 為客戶提供了個性化產品推薦功能，快速地推薦客戶找到他們正在尋找的同類型商品，創造更為愉快的線上購物體驗。

另外，Amazon 還制定了定價策略，透過 AI 大數據，分析客戶的購買行為特徵、競爭對手的價格、利潤、庫存等，在競爭對手採取行動前，率先為客戶提供極具吸引力的產品價格，保證該價格具有競爭力的同時賺取更多利潤，Amazon 藉此在不斷變化的現代市場中搶攻先發優勢。

此外，NIKE 透過使用人工智能為客戶創造客製化體驗，AI 技術讓 NIKE 的官網能夠自動推薦客戶適合他們的產品，還能讓客戶透過語音及圖像辨識來搜尋商品，NIKE 使用人工智能來改變為客戶服務的流程，為事業大幅度的加分。由此可見，AI 行銷還可以幫助企業更好地了解客戶的需求和偏好，進而提高客戶體驗、滿意度、品牌忠誠度，並促進口碑傳播。

總括而言，AI 行銷是一種智能自動化、有著巨大潛力的行銷策略，可以幫助企業更好地理解客戶需求和行為，透過 AI 行銷工具更有效地利用數據和技術來提高行銷效果和 ROI，從而提高銷售額和客戶滿意度。在參考 AI 行銷應用和 AI 行銷案例後，希望可幫助企業提高客戶體驗以為帶來更高的轉換率和銷售量。